تاریخچه هوش مصنوعی

آقای جان مکارتی (John Mccorthy) اولین شخصی بود که از هوش مصنوعی استفاده کرد. از جان مکارتی به عنوان پدر «علم و دانش تولید ماشین های هوشمند» نیز یاد می شود و ایشان مخترع یکی از زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی به نام «lisp» نیز می باشند. آقای الن تورینگ (Alan Turing) در سال ۱۹۵۰ برای اولین بار به منظور تعریف هوش مصنوعی آزمون تورینگ را ابداع نمود.

چرا هوش مصنوعی؟

در دهه‌های اخیر با پیشرفت تکنولوژی و توانایی در تولید و ذخیره داده در زمینه‌های مختلف علوم از جمله ژنتیک، اقتصاد، اخترشناسی و… نیاز به چارچوبی برای تحلیل سیستماتیک و خودکار انبوهی از داده که در اختیار داریم خود را نمایان کرد، و عصری جدید شروع شد که آن را «دوران ابر داده» یا “Big Data Era” می‌نامند. امروزه چون داده، محور اصلی بیشتر کسب‌وکارها و حتی پروژه‌های تحقیقاتی است، تحلیل آن نیز بخش جدایی‌ناپذیری از فرآیند آنها شده است. این نیاز در کسب‌وکارهای داخل کشور نیز وجود دارد و متخصصان تحلیل داده و یادگیری ماشین می‌توانند در حل چالش‌های سازمان‌ها نقشی کلیدی ایفا کنند. هدف از این درس و مجموعه‌های بعدی آن پاسخی به نیاز بازار کار به مختصصان علوم‌داده و یادگیری ماشین است.

کابردهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

• • رباتیک
  • حوزه سلامت
  • شبکه های اجتماعی
  • تجارت آنلاین
  • بازاریابی

پیش نیاز دوره

دانشجویان این دوره باید دوره ی برنامه نویسی پایتون را گذرانده تا بتوانند در این دوره با پایتون برنامه نویسی کنند.

سرفصل های دوره ی هوش مصنوعی مقدماتی

فصل اول | مرور پایتون مقدماتی فصل اول | مرور پایتون مقدماتی

فصل دوم | بررسی الگوریتم های مسیر یابی

فصل سوم | بررسی مسایل ارضا محدودیت

فصل چهارم | پیاده سازی الگوریتم ها،زمان بندی و بررسی آنها

فصل پنجم | آشنایی با کتاب خانه ی numpy

فصل ششم | حل سوالات مربوط به کتاب خانه ی numpy

فصل هفتم | آشنایی با کتابخانه ی matplotlib

فصل هشتم | حل پروژه مربوط به پیش پردازش داده